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Channel_EstimationMIMO
- 本文对MIMO技术中的信道估计、空时编码和单载波频域均衡技术（SC-FDE）及其在FPGA上的实现进行了深入的研究-In this paper, MIMO channel estimation techniques, space-time coding and single-carrier frequency domain equalization (SC-FDE) and its implementation on FPGA-depth study carried out
Super-Resolution--
- 针对视频序列的超分辨率重建,提出了一种动态自适应滤波方法. 在最大后验概率估计和加权最小二乘 的基础上,给出视频序列超分辨率重建数学模型 深入研究了运动补偿矩阵和权值矩阵的构成和性质 详细推导了 自适应滤波器的递推公式 分析了算法的存储与计算复杂度. 仿真实验表明该算法的重建结果相当有效,相比双三 次插值和无运动补偿的单帧迭代重建,可以获得一定的PSNR 增益 与Elad 滤波方法相比,具有更小的计算量和 更强的自适应性和鲁棒性.-Super-resolution for th
nm
- 摘 要: 为缩短数字视频广播卫星标准( DVB-S ) 接收系统中内码信息的估计时间, 提出了两套解决方案. 方案一: 根据维持比译码过程中, 从当前时刻回溯到译码深度以前时刻的各条幸存路径基本重合的原理进行判定 方案二: 利用“二次编码”的特性, 对译码数据进行再编码, 并采用置信度结合有限状态机构成的判定机制, 加快了估计.-Abstract: In order to reduce the Digital Video Broadcast Satellite standard (DVB
435234paper
- 从边检测边跟踪的角度探讨了图象序列中机动目标的形心跟踪问题,深入分析了强高斯噪声背景下目标形心估计的统计性质及用于形心估计的图象预处理方法。-Explored from the perspective of the side edge-detection tracking the centroid tracking of maneuvering targets in the image sequence, in-depth analysis of the statistical properti
estimate-the-defocus-map-in-an-image
- 估计是有用的图像散焦几个应用程序 包括去模糊,模糊放大,测量图像 质量和景深分割。在本文中,我们 现在一个简单而有效的方法来评估一个分散注意力 模糊映射关系为依托的对比 图像梯度在当地的图像区域。我们把这种关系 当地的对比之前。我们的方法的优势 是,它不需要过滤银行或频率分解 输入图像 相反,我们只需要比较 当地的梯度概要文件与当地的对比。我们讨论 背后的想法之前,展示其局部对比度 在各种各样的实验效果-Image defocus estimation is useful
Disparity
- 根据深度图估算左右眼视差，程序中的数据均为估算的实际值-Are estimates of the actual values of the data in the left and right eye parallax depth map estimation program
Fast-generalized-cross-correlation-
- 基于快速广义互相关时延估计算法的深度测量技术-Fast generalized cross correlation time delay estimation algorithm based on depth measurement technology
3DFR_QA
- 一种用于3D图像的质量评价算法，使用SSIM进行深度图估计，使用MS-SSIM评价2D特征-An algorithm for 3 d image quality assessment, using SSIM depth map estimation, using MS- SSIM uation 2 d features
Graph-Cut
- 详细介绍了图割算法的原理和过程，最终得到深度图。-High Quality Depth Map Estimation Method Based on Graph Cut
98-Hayakawa
- Radar imaging of underground pipes by automated estimation of velocity distribution versus depth
StereoRegion
- 基于区域的立体匹配算法 本算法从两幅彩色立体图像对中提取深度信息，使用过滤器消除视差图深度估计中的不稳定性。-Region Based Stereo Matching Algorithms region based stereo matching algorithms are developed for extraction depth information two color stereo image pair. A filter eliminating unreliable dispar
Chapter7_HeadPoseEstimation
- 该工程是深入理解Opencv这本书的第七章基于AAM和POSIT三维头部姿态估计的源码。-The project is in-depth understanding of Opencv This chapter of the book is based on AAM and POSIT three-dimensional head attitude estimation source.
MVDR
- 波束形成技术和信号空间波数谱估计是自由空间信号阵列处理的两个主要研究方面.MVDR是一种基于最大信干噪比（SINR）准则的自适应波束形成算法。MVDR 算法可以自适应的使阵列输出在期望方向上功率最小同时信干噪比最大。 将其应用于空间波数谱估计上可以在很大程度上提高分辨率和噪声抑制性能。本文将在深入分析MVDR算法原理的基础上，通过计算机仿真和海上试验数据处理的结果， 分析了MVDR算法在高分辨率空间波数谱估计应用中的性能。同时通过比较对角加载前后的数据处理结果，分析对角加载对MVDR的改进
Tracking_ASMS
- ASMS仅依靠颜色特征的算法而且速度很快，在VOT2015是20名, 是VOT2015官方推荐的实时算法，平均帧率125FPS。在VOT2016是32名，整体属于中等水平。在经典mean-shift框架下加入了尺度估计，经典颜色直方图特征，加入了两个先验(尺度不剧变+可能偏最大)作为正则项，和反向尺度一致性检查。在相关滤波和深度学习盛行的年代，还能看到mean-shift打榜还有如此高的性价比实在不容易。环境：WIN8.1 64位 +Visual Studio 2015 +OpenCV 3.3.
FaceRecognitionApp-master
- 能够进行图像的深度检测估计，在图像处理上有很大的作用(Depth detection and estimation for images)